查询语句的元素

join

inner join

两张表重合的部分匹配连接到一起

mysql> use RUNOOB;
Database changed
mysql> SELECT * FROM tcount_tbl;
+---------------+--------------+
| runoob_author | runoob_count |
+---------------+--------------+
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| RUNOOB.COM    | 20           |
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+---------------+--------------+
3 rows in set (0.01 sec)
 
mysql> SELECT * from runoob_tbl;
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
| runoob_id | runoob_title  | runoob_author | submission_date |
+-----------+---------------+---------------+-----------------+
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+-----------+---------------+---------------+-----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a INNER JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
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| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
+-------------+-----------------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

left join

左边表的全部以及和右边表重合的部分

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a LEFT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
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| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 5           | FK              | NULL           |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

right join

右边表的全部以及和左边表重合的部分

mysql> SELECT a.runoob_id, a.runoob_author, b.runoob_count FROM runoob_tbl a RIGHT JOIN tcount_tbl b ON a.runoob_author = b.runoob_author;
+-------------+-----------------+----------------+
| a.runoob_id | a.runoob_author | b.runoob_count |
+-------------+-----------------+----------------+
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| 3           | RUNOOB.COM      | 20             |
| 4           | RUNOOB.COM      | 20             |
| NULL        | NULL            | 22             |
+-------------+-----------------+----------------+
5 rows in set (0.01 sec)

exists 和 in

#对B查询涉及id，使用索引，故B表效率高，可用大表 -->外小内大

select * from A where exists (select * from B where A.id=B.id);

#对A查询涉及id，使用索引，故A表效率高，可用大表 -->外大内小

select * from A where A.id in (select id from B);

区别
1、exists是对外表做loop循环，每次loop循环再对内表（子查询）进行查询，那么因为对内表的查询使用的索引（内表效率高，故可用大表），而外表有多大都需要遍历，不可避免（尽量用小表），故内表大的使用exists，可加快效率；

以上面为例，也就是A.id一个一个遍历，如果有A.id=B.id的就筛选出来

2、in是把外表和内表做hash连接，先查询内表，再把内表结果与外表匹配，对外表使用索引（外表效率高，可用大表），而内表多大都需要查询，不可避免，故外表大的使用in，可加快效率。

先查询B，然后去A中通过索引查询是否有id一致的

having

having字句可以让我们筛选成组后的各种数据

当用到了聚合函数后，就不能通过where来筛选了，因为表中并没有这样的数据。

举例：

SELECT region, SUM(population), SUM(area)
FROM bbc
GROUP BY region
HAVING SUM(area)>1000000

执行顺序

(1) from
(2) on（跟join一起用，用来筛选右表，比如on right.id = 10。那么在join的时候只有id=10的右表信息会合并过来）
(3) join
(4) where
(5) group by(开始使用select中的别名，后面的语句中都可以使用)
(6) avg,sum…
(7) having
(8) select
(9) distinct
(10) order by

所有的查询语句都是从from开始执行的，在执行过程中，每个步骤都会为下一个步骤生成一个虚拟表，这个虚拟表将作为下一个执行步骤的输入。